电商平台的搭建,电商平台建设?

接昨天的指标体系理论部分,今天来用一个电商指标体系在PowerBI里面的实现。整体主要分成三个部分,指标构建、数据准备和PowerBI的实现。

我们这里讨论的案例是电商商家,而不是电商平台。(京东天猫这种属于电商平台,我们作为店铺入住电商平台进行产品的销售,我们就是电商商家)。这里我们是一个大的啤酒和威士忌的经销商,通过线上京东、天猫、拼多多、抖音等平台和线下分销。

一、指标构建

首先是第一部分最贴近主题的数据指标体系的构建。按照我们昨天的理论,我们首先需要找到战略层面最核心的指标。于是我们的主要目标是通过平台销售我们的产品,获得利润;所以我们的核心目标的利润,如果我们除了线上渠道还有下线渠道,就不能直接算出线上部分的净利润,所以对于上线部门是选择毛利额作为核心指标。

电商平台的搭建,电商平台建设?

核心指标确定后,就需要围绕这个毛利额进行拆解了。第一步是两个大的模块拆解,毛利额=实际销售金额-成本费用;

然后继续对这两个大的板块分别拆解,成本费用部分我们这里就简化一点,拆分一层就行,分别是产品成本,营销推广成本,销售成本运营成本等。销售金额部分就继续按照上图的逻辑进行层层分解。最后的结果有点像杜邦分析类似的分解图,但是我们这里不止有数值指标,还可以有维度指标可以进行单维度或多维度的交叉分析,更为全面。

二、数据准备

数据准备可能是这一篇比较重要的部分。首先我们需要有最基础的数值指标,像浏览量、访客数、支付人数、金额、数据、成本等数据,才能够计算各层指标之间的勾稽关系。这些常用的指标一个稍微成熟一点的电商平台应该都是具备的。

电商平台的搭建,电商平台建设?

然后是维度指标的来源,如果可能尽可能多,我们这里就选择常用的时间、产品、省份和渠道四个维度。为了方便这里把维度进行了合并做成了一个大的宽表,这样使用很方便,但是存在大量数据冗余。我们作为分析师只需要知道自己想要什么样的数据就行了,剩下的都是交给数仓人员和数据工程师们来完成搭建

但有个细节还是要提出来说一下,一个稍微大一点的平台比如淘宝这种,就推广渠道就有几百个,一个大的店铺也有上千个商品,就商品+渠道的组合每天的数据量就非常巨大了。如果再加入几个维度,这是笛卡尔乘积,确实是一个值得思考的大问题。

三、PowerBI实现

Excel数据和PowerBI源文件现在只有文章有涉及的我都会放在评论区,不然经常问我要源文件时候,我发现已经找不到了,就很尴尬。

导入数据后,度量值的搭建很简单了,就是最基础的SUM函数,然后是指标之间的关联关系使用加减乘除就能轻松完成,这里不列出来占空间了,有需要的可以看源文件,我们建立的基础指标就如下这么几个↓

电商平台的搭建,电商平台建设?

然后我们就可以得到一张维度交叉表的数据,再PowerBI里面我们可以自由选择要分析的维度,比如想看福佳白这个产品各渠道的指标变化、或者渠道和省份的交叉分析。

电商平台的搭建,电商平台建设?

但是如果表格数据太多,看上去也不是特别的直观,就做成杜邦分解图,然后把维度指标作为筛选器,可能看的时候更直观。

电商平台的搭建,电商平台建设?

每一个指标是一个KpiCard,尽量使用PowerBI默认的视觉对象,加载效率更高,上面是第一层的关系,我们再自己插入几个线条自己做一个连接线就行了,也是通过插入形状里面的线条就行了,多插入几条自己排列组合一下就行了。

电商平台的搭建,电商平台建设?

效果如下↓

电商平台的搭建,电商平台建设?

但这其实不是最后的效果,如果想要更好的视觉效果,可以参考这一篇《PowerBI指标拆解分析可视化》,可以动态颜色展示,更直观明显。如果想要这个分支更漂亮一点,可以自己去PS里面画好图,留出指标框架,再PowerBI里面加入指标就可以了。

End

电商平台的搭建,电商平台建设?

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